当一个存储区域网络（SAN）的性能不能与企业级应用的服务级别协议（SLA）的要求跟上，对于每一个数据库管理员(DBA)都是个挑战。有时，这些性能下降可能是临时性的，而其他时候，他们一天可以出现多次，每周或每月 – 尤其是在混合工作负载环境里。那么，什么是解决该问题的选择？
其中的第一个步骤是确定问题是否与存储有关，如果是的话，确定哪些 LUN 正在影响存储性能（热数据 – 频繁访问数据 – 或在 SAN 内的热盘）并确定可能的途径来解决这个问题。同样重要的是，在现有的基础上关于这类问题，要考虑到大多数 DBA 的人手不足，时间和资源限制。企业需要一个自我管理的解决方案。
由于数据库应用需要高交易率以最小的响应时间，数据库管理员可以尝试解决存储问题通过以下方式：
- 调优数据库
- 添加更多的服务器和许可
- 添加更多的旋转磁盘
- 迁移到更快的存储解决方案：速度更快的磁盘和/或实施一个基于闪存基础的解决方案
每个选项呈现都呈现其潜在问题和风险，如需全系统停机来安装，相关费用，空间的限制，和不能使用DBA资源来管理它们。
因此，挑战是在于试图减少或消除：
- DBA 额外的工作
- 生产数据库的更改
- 数据库停机
- 缩短延迟时间
- 超出预算
一个解决方案存在，不DBA增加工作而解决性能问题，没有数据库停机时间，没有数据库的变化，没有任何增加旋转磁盘和 SAN 阵列的费用 – 这就是 Cirrus Data Solutions的数据缓存服务器 (DCS) 利用 Seagate 的 Nytro 闪存加速卡。
DCS 怎样才能获得这个？
DCS 被设计出来是为了 快速且无停机 地安装在实时的生产环境中，同时，为用户提供大量有关 SAN 中每个组件的信息和统计数据。
DCS 采用发达的进化算法，利用自动微调，动态地优化设置。这是使用 LRU/ LFU （最近最少使用到缓存-最不经常使用缓存）算法来完成的。因此，无论你是在引导一个风暴还是在运行一个数据库报告，都需要一些时间，性能将有明显增加，而环境却没有完全改变。
然后，DCS 定义热数据，并确定有多少缓存需要解决每一个热点。接着，它自主地动态映射缓存，或者，允许 DNA 来创造自己的高速缓存策略，如果他们选择这样做。
DCS 还采用直写式高速缓存，保证写入的一致性。这转化了磁盘上什么是在高速缓存中的 (磁盘/高速缓存透明度) ，这意味着所有SAN都遵循像SAN-SAN的镜像功能，将继续正常工作。
想了解更多信息，请 visit 访问和 Seagate 共同编写关于如何提高数据库的性能的简介.
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